Lenguaje SQL - Taller Interactivo

¿Qué es SQL?

📖 Definición

SQL (Structured Query Language) es el lenguaje estándar para comunicarnos con bases de datos relacionales. Permite crear, leer, actualizar y eliminar información de forma estructurada.

💡 Dato Histórico: SQL fue creado por IBM en la década de 1970 con el nombre SEQUEL. En 1986 se convirtió en estándar ANSI y en 1987 en estándar ISO.

🎯 ¿Para qué sirve SQL?

Consultar Datos

Buscar y filtrar información específica de millones de registros

Modificar Datos

Actualizar, insertar o eliminar información en las tablas

Crear Estructuras

Diseñar bases de datos, tablas, índices y relaciones

Controlar Acceso

Gestionar permisos y seguridad de la información

🌐 Aplicaciones del SQL

Sitios Web: Facebook, Instagram, Twitter usan SQL para gestionar usuarios y publicaciones
E-commerce: Amazon, Mercado Libre manejan productos, pedidos y clientes
Banca: Transacciones, cuentas, movimientos bancarios
Telecomunicaciones: Registro de llamadas, facturación, clientes
Salud: Historiales médicos, citas, recetas
Educación: Estudiantes, calificaciones, inscripciones

🎓 ¿Por qué aprender SQL?

Universal: Funciona en MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle
Demandado: Una de las habilidades más solicitadas en tecnología
Fácil de aprender: Sintaxis similar al inglés
Poderoso: Maneja desde pequeñas hasta enormes bases de datos
Bien pagado: Los profesionales SQL tienen excelentes salarios

🔑 Características Principales

Declarativo: Le dices QUÉ quieres, no CÓMO obtenerlo
Estándar: Compatible entre diferentes sistemas de bases de datos
Potente: Maneja operaciones complejas con pocas líneas
Interactivo: Resultados inmediatos de tus consultas

Grupos de Comandos SQL

📌 Importante: SQL se divide en tres grandes grupos según su función

1️⃣ DDL - Data Definition Language

Lenguaje de Definición de Datos

Comandos para crear y modificar la estructura de la base de datos

CREATE

Crear nuevas tablas, bases de datos, índices

CREATE TABLE empleados (...);

ALTER

Modificar estructura de tablas existentes

ALTER TABLE empleados ADD salario;

DROP

Eliminar tablas o bases de datos completas

DROP TABLE empleados;

TRUNCATE

Vaciar tabla (eliminar todos los registros)

TRUNCATE TABLE empleados;

2️⃣ DML - Data Manipulation Language

Lenguaje de Manipulación de Datos

Comandos para trabajar con los datos dentro de las tablas

SELECT

Consultar y recuperar datos

SELECT * FROM empleados;

INSERT

Insertar nuevos registros

INSERT INTO empleados VALUES (...);

UPDATE

Actualizar registros existentes

UPDATE empleados SET salario = 5000;

DELETE

Eliminar registros específicos

DELETE FROM empleados WHERE id = 10;

3️⃣ DCL - Data Control Language

Lenguaje de Control de Datos

Comandos para gestionar permisos y seguridad

GRANT

Otorgar permisos a usuarios

GRANT SELECT ON empleados TO usuario;

REVOKE

Revocar permisos a usuarios

REVOKE SELECT ON empleados FROM usuario;

📐 Cláusulas y Operadores Importantes

Cláusulas Principales

Cláusula	Descripción	Ejemplo
FROM	Especifica de qué tabla obtener datos	FROM empleados
WHERE	Filtra registros con condiciones	WHERE edad > 25
GROUP BY	Agrupa registros por criterio	GROUP BY departamento
HAVING	Filtra grupos (después de GROUP BY)	HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY	Ordena los resultados	ORDER BY nombre ASC

Operadores Lógicos

Operador	Descripción	Ejemplo
AND	Ambas condiciones deben ser verdaderas	edad > 18 AND ciudad = 'CDMX'
OR	Al menos una condición debe ser verdadera	edad < 18 OR edad > 65
NOT	Niega una condición	NOT ciudad = 'CDMX'

Operadores de Comparación

Operador	Significado	Ejemplo
=	Igual que	edad = 25
<> o !=	Diferente de	ciudad <> 'CDMX'
>	Mayor que	salario > 10000
<	Menor que	edad < 30
>=	Mayor o igual que	precio >= 100
<=	Menor o igual que	stock <= 10
BETWEEN	Entre un rango de valores	edad BETWEEN 18 AND 65
LIKE	Busca un patrón	nombre LIKE 'A%'
IN	Está en una lista de valores	ciudad IN ('CDMX', 'GDL')

DDL - Lenguaje de Definición de Datos

🏗️ Objetivo: Crear y modificar la estructura de bases de datos y tablas

📊 Tipos de Datos en SQL

Numéricos

INT / INTEGER: Números enteros (-2,147,483,648 a 2,147,483,647)
SMALLINT: Enteros pequeños (-32,768 a 32,767)
DECIMAL(p,d) / NUMERIC(p,d): Decimales precisos. Ej: DECIMAL(10,2) → 12345678.90
FLOAT / DOUBLE: Decimales de punto flotante

Texto

CHAR(n): Cadena de longitud fija. Ej: CHAR(10) siempre ocupa 10 caracteres
VARCHAR(n): Cadena de longitud variable. Ej: VARCHAR(100) ocupa solo lo necesario
TEXT: Textos largos (hasta 65,535 caracteres)

Fecha y Hora

DATE: Solo fecha (YYYY-MM-DD)
TIME: Solo hora (HH:MM:SS)
DATETIME: Fecha y hora completa
TIMESTAMP: Marca de tiempo automática

CREATE TABLE - Crear Tablas

Sintaxis Básica

CREATE TABLE nombre_tabla ( columna1 tipo_dato restricciones, columna2 tipo_dato restricciones, ... );

Ejemplo 1: Tabla de Estudiantes

CREATE TABLE estudiantes ( id_estudiante INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, nombre VARCHAR(50) NOT NULL, apellido VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100) UNIQUE, fecha_nacimiento DATE, matricula VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL, promedio DECIMAL(4,2) );

Ejemplo 2: Tabla de Productos

CREATE TABLE productos ( codigo_producto VARCHAR(20) PRIMARY KEY, nombre VARCHAR(100) NOT NULL, descripcion TEXT, precio DECIMAL(10,2) NOT NULL, stock INT DEFAULT 0, fecha_registro TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );

🔑 Restricciones (Constraints)

Restricción	Descripción
PRIMARY KEY	Identificador único de la tabla (no nulo, único)
FOREIGN KEY	Relaciona con llave primaria de otra tabla
NOT NULL	El campo no puede estar vacío
UNIQUE	No puede haber valores duplicados
DEFAULT	Valor por defecto si no se especifica
CHECK	Valida que se cumpla una condición
AUTO_INCREMENT	Incrementa automáticamente el valor

ALTER TABLE - Modificar Tablas

Agregar columna

ALTER TABLE estudiantes ADD telefono VARCHAR(15);

Modificar columna

ALTER TABLE estudiantes MODIFY email VARCHAR(150) NOT NULL;

Eliminar columna

ALTER TABLE estudiantes DROP COLUMN telefono;

DROP TABLE - Eliminar Tabla

DROP TABLE estudiantes; -- Eliminar solo si existe (evita errores) DROP TABLE IF EXISTS estudiantes;

⚠️ PRECAUCIÓN: DROP TABLE elimina la tabla y TODOS sus datos de forma permanente. ¡No se puede deshacer!

DML - Lenguaje de Manipulación de Datos

📝 Objetivo: Insertar, consultar, actualizar y eliminar datos

INSERT - Insertar Datos

Insertar un registro completo

INSERT INTO estudiantes (nombre, apellido, email, matricula) VALUES ('Juan', 'Pérez', 'juan@email.com', '2024001');

Insertar múltiples registros

INSERT INTO estudiantes (nombre, apellido, email, matricula) VALUES ('María', 'García', 'maria@email.com', '2024002'), ('Pedro', 'López', 'pedro@email.com', '2024003'), ('Ana', 'Martínez', 'ana@email.com', '2024004');

SELECT - Consultar Datos

Seleccionar todos los registros

SELECT * FROM estudiantes;

Seleccionar columnas específicas

SELECT nombre, apellido, email FROM estudiantes;

Filtrar con WHERE

SELECT * FROM estudiantes WHERE promedio >= 8.0;

Ordenar resultados

SELECT * FROM estudiantes ORDER BY promedio DESC;

Limitar resultados

SELECT * FROM estudiantes ORDER BY promedio DESC LIMIT 10;

UPDATE - Actualizar Datos

Actualizar un campo

UPDATE estudiantes SET promedio = 9.5 WHERE matricula = '2024001';

Actualizar múltiples campos

UPDATE estudiantes SET email = 'nuevo_email@email.com', promedio = 8.7 WHERE id_estudiante = 1;

⚠️ IMPORTANTE: Siempre usa WHERE en UPDATE, o actualizarás TODOS los registros de la tabla.

DELETE - Eliminar Datos

Eliminar un registro específico

DELETE FROM estudiantes WHERE id_estudiante = 10;

Eliminar con condición

DELETE FROM estudiantes WHERE fecha_nacimiento < '2000-01-01';

⚠️ PELIGRO: DELETE sin WHERE elimina TODOS los registros. Usa siempre una condición.

🔍 Patrones con LIKE

Patrón	Significado	Ejemplo
%	Cualquier cantidad de caracteres	nombre LIKE 'A%' → Nombres que empiezan con A
_	Un solo carácter	nombre LIKE 'J__n' → Juan, John
%texto%	Contiene el texto	email LIKE '%@gmail.com'

Funciones en SQL

⚙️ Las funciones: Permiten realizar cálculos y operaciones sobre los datos

📊 Funciones de Agregación

Operan sobre conjuntos de filas y devuelven un único valor

COUNT()

Cuenta registros

SELECT COUNT(*) FROM estudiantes;

SUM()

Suma valores

SELECT SUM(precio) FROM productos;

AVG()

Promedio

SELECT AVG(promedio) FROM estudiantes;

MAX()

Valor máximo

SELECT MAX(salario) FROM empleados;

MIN()

Valor mínimo

SELECT MIN(edad) FROM clientes;

Ejemplo Práctico: Estadísticas de Estudiantes

SELECT COUNT(*) AS total_estudiantes, AVG(promedio) AS promedio_general, MAX(promedio) AS mejor_promedio, MIN(promedio) AS menor_promedio FROM estudiantes;

🔤 Funciones de Texto

Función	Descripción	Ejemplo
UPPER()	Convierte a mayúsculas	UPPER('hola') → 'HOLA'
LOWER()	Convierte a minúsculas	LOWER('HOLA') → 'hola'
LENGTH()	Longitud de la cadena	LENGTH('Hola') → 4
CONCAT()	Concatena cadenas	CONCAT('Hola', ' ', 'Mundo')
SUBSTRING()	Extrae parte de una cadena	SUBSTRING('Hola', 1, 2) → 'Ho'
TRIM()	Elimina espacios	TRIM(' Hola ') → 'Hola'

Ejemplo: Formatear Nombres

SELECT CONCAT(UPPER(nombre), ' ', UPPER(apellido)) AS nombre_completo, LENGTH(email) AS largo_email FROM estudiantes;

📅 Funciones de Fecha

Función	Descripción	Ejemplo
NOW()	Fecha y hora actual	NOW() → '2024-11-28 14:30:00'
CURDATE()	Fecha actual	CURDATE() → '2024-11-28'
YEAR()	Extrae el año	YEAR('2024-11-28') → 2024
MONTH()	Extrae el mes	MONTH('2024-11-28') → 11
DAY()	Extrae el día	DAY('2024-11-28') → 28
DATEDIFF()	Diferencia entre fechas	DATEDIFF('2024-12-31', '2024-01-01')

Ejemplo: Calcular Edad

SELECT nombre, fecha_nacimiento, YEAR(CURDATE()) - YEAR(fecha_nacimiento) AS edad FROM estudiantes;

GROUP BY - Agrupar Datos

GROUP BY agrupa registros que tienen valores iguales en columnas especificadas

Ejemplo: Contar estudiantes por ciudad

SELECT ciudad, COUNT(*) AS total_estudiantes, AVG(promedio) AS promedio_ciudad FROM estudiantes GROUP BY ciudad ORDER BY total_estudiantes DESC;

HAVING - Filtrar grupos

SELECT ciudad, COUNT(*) AS total FROM estudiantes GROUP BY ciudad HAVING total > 10;

💡 Diferencia: WHERE vs HAVING

WHERE: Filtra filas ANTES de agrupar
HAVING: Filtra grupos DESPUÉS de agrupar

Consultas Avanzadas

🔗 JOINS - Unir Tablas

📌 Concepto: Los JOINS permiten combinar datos de múltiples tablas relacionadas

INNER JOIN

Devuelve solo los registros que tienen coincidencias en ambas tablas

SELECT estudiantes.nombre, estudiantes.apellido, cursos.nombre_curso FROM estudiantes INNER JOIN inscripciones ON estudiantes.id = inscripciones.id_estudiante INNER JOIN cursos ON inscripciones.id_curso = cursos.id;

LEFT JOIN

Devuelve todos los registros de la tabla izquierda y los coincidentes de la derecha

SELECT estudiantes.nombre, cursos.nombre_curso FROM estudiantes LEFT JOIN inscripciones ON estudiantes.id = inscripciones.id_estudiante LEFT JOIN cursos ON inscripciones.id_curso = cursos.id;

Incluye estudiantes aunque no tengan inscripciones

RIGHT JOIN

Devuelve todos los registros de la tabla derecha y los coincidentes de la izquierda

📊 Subconsultas

Subconsulta en WHERE

SELECT nombre, promedio FROM estudiantes WHERE promedio > ( SELECT AVG(promedio) FROM estudiantes );

Estudiantes con promedio mayor al promedio general

Subconsulta con IN

SELECT nombre FROM estudiantes WHERE id IN ( SELECT id_estudiante FROM inscripciones WHERE id_curso = 101 );

Estudiantes inscritos en el curso 101

🎨 Consultas Complejas Completas

Ejemplo Real: Reporte de Ventas

SELECT c.nombre AS cliente, COUNT(p.id) AS total_pedidos, SUM(p.total) AS total_gastado, AVG(p.total) AS promedio_pedido, MAX(p.fecha) AS ultimo_pedido FROM clientes c INNER JOIN pedidos p ON c.id = p.id_cliente WHERE p.fecha >= '2024-01-01' GROUP BY c.id, c.nombre HAVING total_pedidos > 5 ORDER BY total_gastado DESC LIMIT 10;

📝 Orden de Ejecución en SQL

FROM - Selecciona las tablas
JOIN - Une las tablas
WHERE - Filtra registros
GROUP BY - Agrupa registros
HAVING - Filtra grupos
SELECT - Selecciona columnas
ORDER BY - Ordena resultados
LIMIT - Limita cantidad

Ejercicios Prácticos

🖥️ Simulador de Consultas SQL

Escribe consultas SQL y verifica si son correctas

Base de datos: TIENDA

Tabla: productos

id	nombre	precio	stock	categoria
1	Laptop HP	15000	10	Electrónica
2	Mouse Logitech	250	50	Accesorios
3	Teclado Mecánico	1200	30	Accesorios
4	Monitor Samsung	3500	15	Electrónica
5	Webcam Logitech	800	25	Accesorios

📝 Ejercicio 1: Consulta Básica

Tarea: Escribe una consulta que muestre el nombre y precio de todos los productos

📝 Ejercicio 2: Filtrado

Tarea: Selecciona productos con precio mayor a 1000

📝 Ejercicio 3: Funciones de Agregación

Tarea: Calcula el precio promedio de todos los productos

📝 Ejercicio 4: GROUP BY

Tarea: Cuenta cuántos productos hay por categoría

💪 Desafío Final

Escenario: Eres el administrador de base de datos de una universidad

Tarea: Crea las consultas SQL para:

Crear una tabla "profesores" con: id, nombre, apellido, especialidad, salario
Insertar 3 profesores
Actualizar el salario de un profesor
Consultar profesores con salario mayor a 20000
Calcular el salario promedio

Quiz de Evaluación SQL

🎯 Objetivo: Evalúa tu conocimiento de SQL